🕳️ SinkAlert — DEPA 5MB Pitch | 1-Pager

ทีม: Bangkok Urban Risk Intelligence

งาน: BDI×AWS Hackathon 2026 Finalist

ขอทุน: ฿5,000,000 จาก DEPA Digital Startup Promotion

🔴 ปัญหา

ถนนทรุดในกรุงเทพฯ เกิดถี่ขึ้นทุกปี — 40+ ครั้งตั้งแต่ปี 2560, 78% เกิดในฤดูฝน

ปัจจุบัน: ประชาชนแจ้ง → DMR ส่งวิศวกร (3 วัน) → ประเมินด้วยสายตา → รายงานกระดาษ

ผลกระทบ: อุบัติเหตุ, การจราจร, ความเสียหายทางเศรษฐกิจ, เสียชีวิต

🟢 วิธีการแก้: SinkAlert

ระบบ AI 3 ชั้น ทำนายจุดเสี่ยงถนนทรุดก่อนเกิดเหตุจริง


🛰️  ชั้นที่ 1: ดาวเทียม InSAR (Sentinel-1)
    → วัดการทรุดตัวระดับมิลลิเมตร/ปี (±1.5 มม./ปี)
    → ครอบคลุมทั่วกรุงเทพฯ ทุก 12 วัน ฟรี

📸  ชั้นที่ 2: กล้องหน้ารถ + Computer Vision (YOLOv8)
    → ตรวจจับรอยร้าว/หลุมบนถนนแบบ real-time
    → 4 ประเภท: รอยร้าว, รอยแตกลายงา, หลุมบ่อ, ร่องล้อ

🧠  ชั้นที่ 3: Machine Learning (XGBoost — 17 features)
    → รวมข้อมูล InSAR + CV + ฝน/ดิน/ธรณีวิทยา
    → ทำนายความเสี่ยงถนนทรุดรายจุด

💰 ตัวเลขสำคัญ

Metric	SinkAlert	วิธีดั้งเดิม
ต้นทุนต่อกม.	฿7	฿60,000
ประหยัด	8,500 เท่า	—
เวลาแจ้งเตือน	2 วินาที	3 วัน
พื้นที่ครอบคลุม	ทั่วกรุงเทพฯ (2,500 กม.)	<5% ของถนน
ภาษา	ไทย (Bedrock Nova)	—

📊 แผนการใช้ทุน 5 ล้านบาท

รายการ	งบประมาณ
GPU สำหรับเทรน AI (SageMaker/Lambda Labs)	฿1,200,000
ข้อมูล DMR + ตรวจสอบภาคสนาม 200 จุด	฿800,000
ติดตั้งกล้องหน้ารถ 30 คัน (Pilot)	฿1,000,000
ระบบประมวลผล InSAR	฿600,000
ทีมวิศวกร 2 คน × 6 เดือน	฿900,000
Cloud infrastructure (AWS/S3)	฿300,000
สำรอง	฿200,000
รวม	฿5,000,000

📈 แผน 12 เดือน

เดือน	Milestone
M1-3	GPU training, YOLOv8 mAP > 0.70, MOU กับ DMR
M4-6	ตรวจสอบภาคสนาม 50 จุด, XGBoost AUC > 0.80, BMA pilot
M7-9	กล้อง 30 คันใน 2 เขต, แผนที่ความเสี่ยงสาธารณะ
M10-12	เปิดตัว BMA, 3 หน่วยงานรัฐเซ็น LOI, API เชิงพาณิชย์

🎯 ทำไมต้อง SinkAlert

ต้นทุน: ฿5M สร้าง → ฿200K/ปี operate → ประหยัดงบรัฐ ฿50M+/ปี
Local: ภาษาไทย, เข้าใจดินเหนียวกรุงเทพฯ, เชื่อมต่อกับระบบ DMR/DOH
Open: MIT license, 56 แหล่งข้อมูลเปิด, ไม่ติด vendor lock-in
Proven: BDI×AWS Hackathon Finalist, 35 หน้า dashboard, 11 API endpoints, เทรนโมเดลแล้ว
Sovereignty: IP ของคนไทย, ข้อมูลอยู่ในไทย, ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศ

🙋 คำถามที่อาจถูกถาม

"YOLOv8 mAP = 0.077 — มันใช้งานไม่ได้นะ?"

→ ถูกต้องครับ — นั่นคือ baseline บน CPU. GPU ที่เราของบประมาณจะทำให้ mAP > 0.70 ภายใน 3 เดือน

"ใครจ่ายเงิน?"

→ สามรายได้: (1) หน่วยงานรัฐ (BMA/DMR/DOH) แบบ subscription, (2) บริษัทประกันภัย ซื้อข้อมูลความเสี่ยง, (3) บริษัทก่อสร้าง ซื้อ API สำหรับขุดเจาะอย่างปลอดภัย

"DMR อยากได้จริงหรือ?"

→ เรายังไม่มี MOU อย่างเป็นทางการ — แต่ BDI Hackathon มีเครือข่าย DMR/DOH และทุน DEPA จะเปิดประตูให้เราเข้าพบ งบ ฿800K สำหรับข้อมูล DMR คือการพิสูจน์ว่าเราจริงจัง

"SinkAlert ไม่ได้ขอทุนเพื่อเริ่ม — เราขอทุนเพื่อเปลี่ยน Prototype เป็นระบบที่ช่วยชีวิตคนได้จริง"

Demo: dashboard.cfoth.ai/sinkalert/