# 🎤 SinkAlert DEPA 5MB Pitch — Slide-by-Slide Script ## 5-Minute Deck | 9 Slides | Designed for 5 Specific Judges > **Key insight:** DEPA judges evaluate innovation + public benefit + business viability. > **Opening decision:** Dramatic sinkhole scene FIRST (hooks all 5 judges simultaneously). Founder credibility woven into Slide 3, not Slide 1 — credibility is supporting evidence, not the opening emotion. --- ## SLIDE 1: THE HOOK ⚡ [30 seconds] ### Visual - **Full-bleed dramatic photo** of the 2025 Samsen Road / Vajira Hospital sinkhole - Dark overlay with one line of text at center-bottom ### On-Slide Text > **"3 ตุลาคม 2568 — ถนนสามเสนทรุด 50 เมตร หน้าวชิรพยาบาล"** > *(October 3, 2025 — Samsen Road collapsed 50 meters, in front of Vajira Hospital)* ### Your Script > "3 ตุลาคมปีที่แล้ว ถนนสามเสนทรุดตัวลงไป 50 เมตร หน้ารพ.วชิรพยาบาล รถพยาบาลเข้าไม่ได้ คนเจ็บต้องหามข้ามหลุม" > > "นี่ไม่ใช่ครั้งแรก และจะไม่ใช่ครั้งสุดท้าย" > > *(Pause. Let the image speak for 2 seconds.)* ### Why This Works - Ratthaphum (QueQ): "This is a real problem — market exists" - Ratchawut (Fixzy): "Infrastructure failure — practical impact" - Yutthana (iTAX): "Government accountability gap" - Noppawat (Finnomena): Emotional hook — UX of fear - Monmanisara (DEPA): Public safety — aligns with DEPA mission --- ## SLIDE 2: THE PROBLEM 📊 [45 seconds] ### Visual - Split layout: Left = 3 photos of Bangkok sinkholes (different locations). Right = 4 stat boxes ### On-Slide Text **Left column:** 3 Bangkok sinkhole photos (different years, different districts) **Right column — Stat boxes:** | 🔴 40+ ครั้ง | 🌧️ 78% | ⏰ 3 วัน | 💰 ฿60,000/กม. | |-------------|---------|----------|---------------| | ถนนทรุดในกทม. ตั้งแต่ 2560 | เกิดในฤดูฝน | เวลาตอบสนอง DMR | ต้นทุนตรวจสอบแบบเดิม | ### Your Script > "ปัญหาใหญ่กว่าแค่ถนนสามเสนครับ — ตั้งแต่ปี 2560 กรุงเทพฯ เจอถนนทรุดแล้วกว่า 40 ครั้ง เกือบ 80% เกิดในฤดูฝน" > > "วันนี้ DMR ใช้เวลาตรวจสอบเฉลี่ย 3 วันต่อเหตุ — ประชาชนโทรแจ้ง ส่งเจ้าหน้าที่ไปดู เขียนรายงานกระดาษ" > > "ต้นทุนการตรวจสอบแบบดั้งเดิมอยู่ที่ประมาณหกหมื่นบาทต่อกิโลเมตร — และครอบคลุมไม่ถึง 5% ของถนนในกรุงเทพฯ" > > "เราใช้เงินเป็นร้อยล้านทุกปี แต่ยังตามซ่อม ไม่ใช่ป้องกัน" ### Key Numbers (Memorize) - 40+ sinkholes since 2017 - 78% in rainy season (May-October) - 3-day DMR response - ฿60,000/km traditional inspection (reframe as "estimate based on engineer day rates + GPR survey cost") - <5% road coverage --- ## SLIDE 3: THE SOLUTION 🧠 [60 seconds — MOST IMPORTANT SLIDE] ### Visual - Center: 3-layer architecture diagram (InSAR → YOLOv8 → XGBoost) - Bottom: "฿7/กม. vs ฿60,000/กม. — ประหยัด 8,500 เท่า" ### On-Slide Text ``` 🛰️ ดาวเทียม InSAR → วัดการทรุดตัวระดับมิลลิเมตร 📸 กล้องหน้ารถ AI → ตรวจจับรอยร้าว 4 ประเภท 🧠 Machine Learning → 17 ปัจจัย ทำนายจุดเสี่ยง ผลลัพธ์: ต้นทุน 7 บาท/กม. • แจ้งเตือน 2 วินาที • ครอบคลุม 100% ``` ### Your Script > "SinkAlert เปลี่ยนจากการตามซ่อม เป็นการป้องกัน" > > "เราใช้ข้อมูล 3 ชั้น: หนึ่ง — ดาวเทียม Sentinel-1 วัดการทรุดตัวของพื้นดินระดับมิลลิเมตรต่อปี ครอบคลุมทั่วกรุงเทพฯ ฟรี" > > "สอง — กล้องหน้ารถติด AI ตรวจจับรอยร้าวบนถนน 4 ประเภท แบบ real-time — รอยร้าว รอยแตกลายงา หลุมบ่อ ร่องล้อ" > > "สาม — Machine Learning รวมข้อมูล 17 ปัจจัย ทั้งดาวเทียม ฝน ดิน ธรณีวิทยา ความหนาแน่นประชากร — ทำนายว่าจุดไหนจะทรุด" > > "ผลลัพธ์: ต้นทุน 7 บาทต่อกิโลเมตร — เทียบกับวิธีเดิม 60,000 บาท — ประหยัด 8,500 เท่า" > > "และที่สำคัญ: จาก 3 วันเหลือ 2 วินาที" ### Credibility Insert (Natural, not a separate slide) > "พวกเราเป็น Finalist ใน BDI×AWS Hackathon 2026 — ระบบนี้ผ่านการตรวจสอบทางเทคนิคจาก BDI และ AWS แล้ว" --- ## SLIDE 4: PROOF & CREDIBILITY 🔬 [30 seconds] ### Visual - Top: BDI×AWS Hackathon badge + "Finalist 2026" - Middle: 3 proof points in cards - Bottom: Team names + roles ### On-Slide Text ``` ✅ BDI×AWS Hackathon Finalist 2026 — Technical validation passed ✅ 56 แหล่งข้อมูล • 11 API endpoints • 35 หน้า Dashboard ✅ Global research: ไม่มีใครรวม InSAR + CV + ML เพื่อ sinkhole detection 👤 Auttapong — CEO, AI/GIS/Data Architecture Lead 👤 Sasi — COO, Business Development ``` ### Your Script > "เราไม่ใช่ไอเดียบนกระดาษ — SinkAlert ผ่านเข้ารอบสุดท้าย BDI×AWS Hackathon จากทีมเข้าแข่งทั้งหมด" > > "ระบบปัจจุบัน: 56 แหล่งข้อมูล 11 API endpoints 35 หน้า Dashboard ที่ทำงานได้จริง — และเราเพิ่งดาวน์โหลดข้อมูล OSM, CHIRPS, GHSL เพิ่มอีก 700MB เมื่อวานนี้" > > "และเรา verify แล้ว: ทั่วโลกไม่มีระบบไหนที่รวมภาพถ่ายดาวเทียม กล้องหน้ารถ และ Machine Learning เพื่อทำนาย sinkhole โดยเฉพาะ — SinkAlert เป็นที่แรก" --- ## SLIDE 5: COMPETITIVE LANDSCAPE 🌍 [30 seconds] ### Visual - Table: 4 rows (alternatives), SinkAlert as final column ### On-Slide Text | ทางเลือก | ข้อจำกัด | SinkAlert | |----------|----------|-----------| | Manual Inspection | ช้า 3 วัน, <5% coverage | ✅ 2 วินาที, 100% coverage | | GPR Survey | แม่นยำแต่ ฿200K/กม., จุดเดียว | ✅ ฿7/กม., ทั่วเมือง | | Satellite only (InSAR) | เห็นแต่ทรุด ไม่เห็นรอยร้าว | ✅ 3-layer fusion | | Dashcam apps | เห็นแต่ผิวถนน ไม่มีใต้ดิน | ✅ รวมฝน+ดิน+น้ำใต้ดิน | ### Your Script > "ถามว่าทำไมคนอื่นไม่ทำ — มีคนทำ แต่ทำแยกส่วน" > > "Manual inspection: ช้าเกินไป GPR survey: แพงเกินไป ดาวเทียมอย่างเดียว: เห็นแค่ทรุดแต่ไม่เห็นรอยร้าว กล้องหน้ารถอย่างเดียว: เห็นแค่ผิวถนน" > > "SinkAlert รวมทุกชั้นข้อมูลเข้าด้วยกัน — นี่คือ differentiator ของเรา" --- ## SLIDE 6: BUSINESS MODEL 💼 [45 seconds] ### Visual - 4 revenue stream boxes with icons - Timeline bar at bottom: FY2570 → FY2572 ### On-Slide Text ``` 4 Revenue Streams (B2G → B2B): 🏗️ Pilot Projects → 1.5M (Y2) → 3.5M (Y3) ☁️ SaaS Subscription → 2.2M (Y2) → 5.2M (Y3) 🔌 API Access → 1.4M (Y2) → 4.0M (Y3) 📊 Risk Intel Reports → 3.4M (Y2) → 5.3M (Y3) Year 1: Build (0 revenue) → Year 2: 8.5M → Year 3: 20.8M Gross Margin: 74% | DEPA equity: 10% ``` ### Your Script > "โมเดลธุรกิจเราเป็น B2G ก่อน แล้วขยาย B2B" > > "สี่ช่องทางรายได้: Pilot Projects สำหรับหน่วยงานรัฐ, SaaS Subscription สำหรับ dashboard, API สำหรับบริษัทประกันภัยและก่อสร้าง, Risk Intelligence Reports สำหรับ decision makers" > > "ปีแรกใช้ทุน DEPA สร้าง — ไม่มีรายได้ ปีที่สอง 8.5 ล้าน ปีที่สาม 20.8 ล้าน Gross Margin 74% เพราะเราเป็น software-first" > > "DEPA ได้หุ้น 10% ที่มูลค่ากิจการ 50 ล้านบาท" --- ## SLIDE 7: THE ASK 💰 [30 seconds] ### Visual - Large number: ฿5,000,000 - Pie chart or bar chart: budget breakdown - Bottom: total project value ฿7.2M (5M DEPA + 2.2M in-kind) ### On-Slide Text ``` ฿5,000,000 — ใช้ทำอะไร: 🖥️ GPU Training (YOLOv8 + XGBoost) 1.2M 📡 DMR Data + Field Validation 0.8M 📸 Dashcam Fleet (30 vehicles) 1.0M 🛰️ InSAR Processing Pipeline 0.6M 👥 Team (2 engineers × 6 months) 0.9M ☁️ Cloud Infrastructure 0.3M 📦 Contingency 0.2M มูลค่าโครงการรวม 7.2M (In-kind 2.2M จาก AI model + platform IP) ``` ### Your Script > "สิ่งที่เราขอจาก DEPA: 5 ล้านบาท — เพื่อเปลี่ยน Prototype เป็น Pilot ที่ใช้งานได้จริงในกรุงเทพฯ" > > "59% ไปที่เทคโนโลยี: GPU เทรน AI, InSAR pipeline, Cloud — 41% ไปที่ทีมและข้อมูล" > > "เราลงทุนเองอีก 2.2 ล้านในรูป AI model และ platform IP ที่พัฒนามาแล้ว — มูลค่าโครงการรวม 7.2 ล้าน" --- ## SLIDE 8: ROADMAP & IMPACT 📈 [30 seconds] ### Visual - Timeline: M3 → M6 → M12 → M36 - Bottom: Impact numbers ### On-Slide Text ``` 📅 12-Month Milestones: M3 → GPU training เสร็จ, YOLOv8 mAP > 0.70, MOU กับ DMR M6 → ตรวจสอบภาคสนาม 50 จุด, XGBoost AUC > 0.80 M12 → 30 กล้องใน 2 เขตกทม., แผนที่ความเสี่ยงสาธารณะ, 3 หน่วยงาน LOI 🎯 3-Year Vision: • 6 เมืองทั่วไทย • ฿3M+ ARR • ASEAN export readiness • ลดอุบัติเหตุถนนทรุด 50% • ประหยัดงบรัฐ ฿50M+/ปี ``` ### Your Script > "ภายใน 12 เดือน: M3 GPU เทรนเสร็จ M6 ตรวจสอบภาคสนาม 50 จุด M12 เปิด pilot ใน 2 เขตกทม. และ 3 หน่วยงานเซ็น LOI" > > "ภายใน 3 ปี: ขยาย 6 เมือง ลดอุบัติเหตุถนนทรุด 50% ประหยัดงบรัฐอย่างน้อย 50 ล้านบาทต่อปี" > > "และ export ไป ASEAN — จากุกร์ตา, มะนิลา, โฮจิมินห์ — ทุกเมืองบนดินอ่อนแบบกรุงเทพฯ" --- ## SLIDE 9: CLOSING 🎯 [15 seconds] ### Visual - SinkAlert logo centered - One line below ### On-Slide Text > **"SinkAlert ไม่ได้ขอทุนเพื่อเริ่ม — เราขอทุนเพื่อเปลี่ยน Prototype ที่พิสูจน์แล้ว ให้เป็นระบบที่ช่วยชีวิตคนได้จริง"** ### Your Script > "SinkAlert ไม่ได้ขอทุนเพื่อเริ่มครับ — เราพิสูจน์แนวคิดแล้วใน Hackathon เรามีระบบที่ทำงานได้ เรามีทีมที่พร้อม" > > "5 ล้านบาทจาก DEPA จะเปลี่ยน Prototype นี้ เป็นระบบที่ช่วยชีวิตคนบนท้องถนน — และสร้าง Digital Public Good ที่ประหยัดงบประมาณรัฐเป็นร้อยล้านในระยะยาว" > > "ขอบคุณครับ" --- # ⏱️ TIMING CHECK | Slide | Content | Time | |-------|---------|------| | 1 | The Hook | 0:30 | | 2 | The Problem | 0:45 | | 3 | The Solution | 1:00 | | 4 | Proof & Credibility | 0:30 | | 5 | Competitive Landscape | 0:30 | | 6 | Business Model | 0:45 | | 7 | The Ask | 0:30 | | 8 | Roadmap & Impact | 0:30 | | 9 | Closing | 0:15 | | **TOTAL** | | **5:15** | > ⚠️ Total is 5:15 — you MUST rehearse and trim to 5:00. Cut from Slide 5 (competitive) or Slide 4 (credibility) if needed. --- # 🎭 JUDGE-SPECIFIC HOOKS (Woven Into Script) | Judge | Slide Where They're Hooked | Hook | |-------|---------------------------|------| | Ratthaphum (QueQ → biz) | Slide 6 | "4 revenue streams, 74% margin, BREAK EVEN in year 2" | | Ratchawut (Fixzy → execution) | Slide 3, 8 | "30 dashcams in 2 districts, 50 field validations — this is real deployment, not just slides" | | Yutthana (iTAX → data/gov) | Slide 2, 7 | "56 data sources, government procurement compatible, DEPA liability accounting" | | Noppawat (Finnomena → UX) | Slide 1, 3 | Emotional sinkhole image → "2-second alert vs 3-day paper report" | | Monmanisara (DEPA → mission) | Slide 8, 9 | "Digital Public Good, Smart City, Thailand 4.0 alignment" | --- # 🎨 DESIGN RULES 1. **Dark theme ONLY** — use SinkAlert design system (#0a0e17 background) 2. **One message per slide** — no clutter 3. **Thai text for slides**, English for technical terms 4. **Photos > diagrams > text** — minimum text on each slide 5. **Numbers LARGE** — ฿7, 2 seconds, 40+, 8,500× should be visually dominant 6. **No bullet-point lists** — use visual hierarchy instead 7. **Slide 1 is image-only** — no text except the date + location line 8. **Font: "Noto Sans Thai" or "IBM Plex Sans Thai" for slide body** --- # ⚡ REHEARSAL NOTES 1. **Record yourself** — 5 minutes feels shorter than you think 2. **Slide 3 is your money slide** — if you run out of time, THIS is the one to nail 3. **NEVER read from slides** — the slides are visual support, the words come from you 4. **Pause after Slide 1** — let the sinkhole image sink in. Don't rush into Slide 2. 5. **Memorize 3 numbers: ฿7, 2 seconds, 8,500×** — these are your punchlines 6. **If a slide fails to load** — you should be able to deliver the entire pitch without slides